# 客户洞察

> 分组：技能中心
> 更新时间：2026-10-11
> 原文：https://www.chenra.com/docs/manual-automator-contacts-analysis

让 AI 帮你**给每个客户打分画像**，一眼看出谁值得花时间、谁在犹豫、谁是铁粉。配合 3D 图表展示，客户分析从未如此直观。

## 第一步：它到底能干什么

想象你手里有一大堆客户，每个人聊天内容都不一样。画像分析能帮你自动做三件事：

- **给客户打分**：从价值层级、活跃度、购买意向等十几个维度自动分析

- **3D 图表展示**：在聊天面板右侧用全息投影看客户画像，不同维度用不同颜色区分

- **跟着对话自动更新**：客户聊得越多，画像越准确，完全不用你操心

你什么都不用做，只要在"记忆管理"技能里开启了，AI 每次整理记忆的时候就会顺便把画像也分析好。

## 第二步：怎么调到合适自己的维度

### 系统已经帮你预设好了

不用从头开始配，系统已经准备了 10 个行业通用的分析维度，覆盖了绝大多数场景：

- **价值层级**：S/A/B/C/D 五级，综合评估客户价值

- **活跃度**：1-10 分，最近聊得多不多

- **购买意向**：1-10 分，有没有想买的意思

- **兴趣匹配**：1-10 分，对你卖的东西有多感兴趣

- **人群类型**：新客户、老客户、潜在客户、流失预警

- **沟通风格**：直接型、寒暄型、公事公办、需要耐心

- **价格敏感度**：1-10 分，对价格的在意程度

- **决策周期**：快速决策、需要对比、反复纠结

- **品牌忠诚度**：1-10 分，容不容易流失

- **社交影响力**：1-10 分，会不会帮推荐

### 怎么修改维度

你觉得哪个维度用不上就删掉，觉得缺什么就加上。每个维度要填这几样东西：

- **维度名称**：起个中文名，比如"复购意愿"、"售后需求"

- **选类型**：数字评分（1-N分）、枚举选项（预设可选值）、范围评分（自定义区间）、或自由文本

- **选颜色**：在 3D 图表里用不同颜色区分各个维度

- **告诉 AI 怎么分析**：用大白话说清楚 AI 要根据什么来判断

### 举例：不同行业怎么配

- **做医美的**：加上"皮肤类型"、"预算区间"、"想做项目"，删掉不相关的"所属行业"

- **做教育的**：加上"孩子年级"、"薄弱科目"、"考试时间"，保留"价格敏感"和"决策周期"

- **做保险的**：加上"家庭结构"、"已有保障"、"风险意识"，重点关注"价值层级"和"信任程度"

## 第三步：怎么看懂 3D 图表

在聊天窗口右侧就能看到画像图表，操作很简单：

- **彩色球体** = 每个维度一个球，球越大说明数据越多

- **鼠标拖拽** = 旋转视角，从不同角度看

- **滚轮缩放** = 拉近拉远

- **悬停球上** = 显示这个维度的名称和覆盖人数

- **点击左下角维度** = 可以开关某个维度的显示

客户聊得越多，球体越饱满。一个全是小球的新客户和一个球体饱满的老客户，一眼就能分出来。

## 实际效果

### 看到画像才知道该把时间花在哪

张总每天要和几十个客户聊天，以前只能凭感觉判断谁重要。用了画像分析后，他每天打开聊天窗口右边的图表扫一眼：红球大的是高价值客户、蓝球小的是新客、黄球变大的说明最近活跃度高。他优先回复价值层级和活跃度都高的客户，成交率提升了 30%。那些画像显示"购买意向低"、"活跃度下降"的客户，他安排了跟进任务去激活，成功挽回了十几个差点流失的老客户。

💡 **使用提示**：画像分析的维度越多、要求越准，对 AI 的依赖就越高。建议把自己的"分析说明"写得具体一些，不要只写"分析购买意向"，而应该写"从对话中判断客户有多想买：问了价格=中等意向、问了优惠=高意向、直接说要买=极高意向"。告诉 AI 得越清楚，结果越准。