# 消息洞察

> 分组：技能中心
> 更新时间：2026-10-11
> 原文：https://www.chenra.com/docs/manual-automator-message-analysis

让 AI **读懂每条消息背后的含义**——客户是高兴还是生气？是来买东西还是来投诉的？有了这些分析，你就知道该优先处理谁、该改善什么。

## 第一步：想清楚你要分析什么

先想想你的业务最关心客户的哪些方面。不同行业侧重点不同：

- **客服团队**：想知道哪些客户生气了、有没有人说要退款

- **销售团队**：想知道哪些客户有购买意向、预算大概多少

- **运营团队**：想知道客户最近都在聊什么话题、对什么感兴趣

- **房产中介**：想知道客户的购房预算、意向区域、户型偏好

想清楚后，在配置页里添加对应的分析项就好。

## 第二步：添加分析项

### 怎么添加一条分析

点击添加按钮，填几样东西：

- **起个名字**：比如"客户情绪"、"购买意向"、"预算范围"

- **选个类型**：文本（让 AI 写一句话）、是非判断（是/否）、数字打分（0-100）

- **告诉 AI 怎么分析**：用大白话描述 AI 要根据什么来判断。写得越清楚，AI 分析得越准

- **是否一定要分析**：勾上"必填"，AI 就必须给结果；不勾的话 AI 可以跳过

### 手把手教你写一条分析

假设你想知道客户是不是真的想买东西：

**名字：** 购买意向
**类型：** 数字打分（0-100）
**怎么判断：** "根据客户在聊天中的表现，判断他有多大概率会下单。如果只是随便问问就打低分（0-30），如果问了价格、说了预算就打高分（70-100），如果只是简单了解就打中间分（30-70）"

### 几个好用的分析项示例

不知道加什么？可以参考这些：

- **客户情绪**：让 AI 判断客户是开心、一般、生气还是愤怒。类型选"文本"

- **是否有投诉**：简单的是非题，客户有没有在抱怨。类型选"是非判断"

- **是否需要转人工**：AI 判断要不要通知真人来接手。类型选"是非判断"

## 第三步：看看分析结果长什么样

配好之后，每条客户消息旁边就会自动出现分析结果。比如：

- 客户说"你们这个产品也太差了吧" → AI 标注：**客户情绪：愤怒**、是否有投诉：是

- 客户说"这个多少钱？能便宜点吗？" → AI 标注：**购买意向：90**、客户情绪：中性

这些分析结果可以在操作日志里查看和筛选，也能配合其他技能联动——比如检测到"需要转人工"，就可以自动触发转人工流程。

## 实际效果

### 用好消息洞察，团队管理效率翻倍

李主管手下有 5 个客服，每天几百条消息。以前他只能抽空翻翻聊天记录，根本看不过来。配了消息洞察之后，他直接看分析结果：今天 3 个客户情绪很生气、12 个有购买意向、2 个说要退款。他优先处理了生气的和退款的，挽回了 1 个差点流失的客户。剩下的购买意向客户，他安排销售去跟进，当天成交了 4 单。

💡 **使用提示**：建议把消息洞察配合人工接管技能一起用。比如发现"是否需要转人工=是"的客户，自动触发转人工通知，不用人工一直盯着看。