# 快速开始

> 三步接入：创建 API Key、配置 SDK 的 Base URL、发出第一个请求。
> 分组：模型接入
> 更新时间：2026-10-12
> 原文：https://www.chenra.com/docs/model-quick-start

## 这是什么

模型网关对外提供一套 **OpenAI 兼容** 的 HTTP 接口。你不需要为每家模型厂商单独对接：
把请求发到本网关、在 model 里填模型标识，网关会按平台配置的路由转发到对应厂商，
并把计费记到你账号的额度与余额上。

- 兼容 **OpenAI SDK**（对话 / 向量 / 文生图 / 语音 / Responses）

- 兼容 **Anthropic SDK**（Messages）

- 一把 API Key 通用全部能力，按实际用量计费

## 接入三步

### 1. 创建 API Key

登录控制台，进入 **Token 中转站 → API Key 管理**，点「创建密钥」。
密钥形如 sk-xxxxxxxxxxxx，**只在创建时明文展示一次**；请立刻保存，
泄漏了就回该页面删除这一把并重新创建（其它密钥不受影响）。

### 2. 配置 Base URL

客户端
Base URL

OpenAI SDK / 各类 OpenAI 兼容工具
https://api.chenra.com/api/relay/v1

Anthropic SDK（Claude 生态）
https://api.chenra.com/api/relay

OpenAI SDK 会自己在 Base URL 后补 /chat/completions 等路径；Anthropic SDK 会自己补 /v1/messages，
所以两家的 Base URL 略有不同，不要混用。

### 3. 发出第一个请求

cURL：

curl https://api.chenra.com/api/relay/v1/chat/completions \
 -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "model": "qwen3.7-flash",
 "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
 }'

Python（OpenAI SDK）：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
 api_key="sk-你的密钥",
 base_url="https://api.chenra.com/api/relay/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
 model="qwen3.7-flash",
 messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js（openai）：

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
 apiKey: 'sk-你的密钥',
 baseURL: 'https://api.chenra.com/api/relay/v1',
})

const resp = await client.chat.completions.create({
 model: 'qwen3.7-flash',
 messages: [{ role: 'user', content: '你好' }],
})
console.log(resp.choices[0].message.content)

## 有哪些模型

可用模型的标识见控制台的 **模型清单** 页，也可以直接问网关：

curl https://api.chenra.com/api/relay/v1/models \
 -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥"

## 下一步

- 各能力的端点与参数 → 见左侧「能力接入」下的文档

- 鉴权、错误码、限流 → 见「通用约定」